60个免费B2B网站推广范例

国内外知名电子商务网站之间的差距

[ 字号: ] 作者:lezu

最近因为自己的工作需要,重新看一下电子商务,以amazon和apple作为标杆,对比了一下在paidai网站找到25家讨论比较多的B2C网站,其中有多家我自己也在上面买过东西,简单地说我自己第一感受是:“国内没有那家电商网站在‘电子’上为‘做大、做强’做准备,也没有感觉到除价格竞争外在提高顾客转化率上有什么好主意,在培养用户的忠诚度方面也没有看到谁有此方面有所作为。”

走马观花的几个比较明显的点——

1. 网站的气氛

个人觉得气氛比较重要,第一助于消除网购的最大门槛,顾客的不安全感;第二能助于顾客的购物冲动,就像传统的零售场所一样。

第一印象的amazon有“网上大型超市”的感觉,这种感觉与我个人第一次进宜家,习惯了从集贸市场买东西第一次进家乐福的感觉差不多;也就是说,如果我要网络购物,这个感觉结合亚马逊的知名度,我基本不会想是否安全方面的问题。

第一印象的apple,感觉是个精品的专卖店,很高雅,也不会有不安全的感觉。

作为对比,国内的电商网站除淘宝像个热闹且乱哄哄的集贸市场的气氛外,其他网站也许都没有刻意为顾客营造什么气氛。除几个比较知名的网站,如当当、京东等,利用其知名度打消我的信任问题,其他的网站还真的有些不放心。我想这也是第一次购买比较难转化一大原因,以及“3次购买的用户<20%,确占交易额>80%”。参考“用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私”

2.amazon是一个生态系统

就像是一个商业街一样,涉及到商品的方方面面,例如其产品描述的详细程度类似于资讯网站的专题,以及产品的“最佳组合、相关配件、相关的论坛讨论、聚合的用户评论、相关的讨论社区”等,总之要购买的话,资讯量足够你作出购买决策,不需要东跑西跑地找别人的意见,看别人怎么说了。

3.对用户行为的引导

与国内电商的通常做法“用低价进行诱惑”或“标题党”不同,amazon则使用其著名的“数据挖掘”算法,一步一步地引导用户的浏览行为,让你尽快产生第一次消费。

例如:新用户访问amazon,首页核心区的产品分别是:折扣率较高的商品、流行的送礼产品、手机、女人感兴趣化妆品&首饰、男人感兴趣手表&数码产品,以及网站正在推销的其他产品(视为广告),以及左上角有分类导航。用户的对商品的或分类的浏览行为,都会被amazon记录在“浏览历史”中,而被amazon作为判断顾客需求以及性别、角色的依据,然后根据这些“需求、性别、角色”而进行针对性地智能推荐,从而引导顾客的行为,或者说帮用户发现他们不知道但他们需要的好东西。

当用户浏览商品时,有几个数据挖掘出来的板块非常有特色:

最佳组合(经常一起买):例如购买php书时,推荐mysql方面书籍。购买硬盘时,推荐几个移动硬盘盒;
“量化的”的多少用户浏览当前产品后最终购买了本产品:可以作为用户重要的购买决策依据;
“量化的”用户购买这个项目还购买其他产品:引导用户浏览行为,当用户发现本产品不能满足自己所需要时,可以通过这个寻找相关的产品。(据说这个对用户的引导性超过50%)
类似的项目分类:进一步引导用户寻找需要的产品,防止用户流失。
用户的TAG:也可以方式用户快速流失,引导用户进一步寻找能满足他要求的产品。

如果用户有第一次访问,尤其是有第一次消费行为以后,再次访问amazon用户看到的是个性化的商品销售主页,所销售的产品有很大程度是针对用户的需要、个性等而进行,智能推荐的结果是让用户常有惊喜,提升了“逛”的乐趣,这样就大大提高了用户的重复消费。


个人觉得数据挖掘针对很有用,尤其是引导用户的行为和判断用户需求上,这两个方面做好了,我觉得完全可以将自己的服务质量和用户的转化率提高一个层次,销售量肯定也会得到不少的提升。

但国内电商为什么没有人做呢?是因为技术复杂吗?其实说白了也就那样,国内比较有名的电商完全可以搞一套出来,甚至想shopEX这样的网店程序提供商也可以搞出来让中小电商使用,但就是没有人弄,真可惜!
 

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